?数字化转型是一个系统性工程

随着大数据、云推算、人为智能、数字孪生等技术蓬勃鼓起，全球各大石油公司都积极将先进数字信息技术与传统产业深度融合，持续推动数字化和智能化在油气行业由点到线、由线到面、由面到体的多档次急剧发展。

我国大力推动能源互联网建设，利用数字技术对能源出产、储运、消费和治理进行整合优化，提高能源转换和配置效能，逐步形成智慧能源生态系统。面对油气价值颠簸、地域供需不平衡、可再生能源增长等挑战，全球油气企业使用“云大物移智链孪”等信息化、数智化新技术，推动数字化转型，致力索求和打造新的业务模式，提升自身主题竞争力。例如ChatGPT的鼓起，使人为智能技术成为社会经济发展新的引擎，新的技术将来会成为行业发展的关键，也是发展数字经济重要的推手。

党的二十大汇报提出，加快发展数字经济，推进数字经济和实体经济深度融合，打造拥有国际竞争力的数字产业集群。这为企业数字化转型明确了方向，将来会催生一批数字化利用成就。数字化转型是一项系统性工程，是一个必要持续打造新型能力的持久刷新过程，而非一次性工作，应萦绕提升效能、效益发展，不休提高身分出产率和资源配置效能，提升企业经营效益。在转型过程中，出产力和出产关系将产生变动，从适应物质经济、规模经济转变为适应数字经济、领域经济的出产力和出产关系，为了适应这种刷新，必要企业各领域的全面转型，实现业务、组织、技术的互动创新和协同优化。

数字化转型要着力造就壮大数字出产力，从产业链、供给链、价值链的角度，构建与数字出产力相适应的组织与运行机造，实现模式再造。在转型推动的过程中，内容、领域不休拓展，由部门优化逐步至全局优化和全面刷新。最终指标在于沉新界说客户价值，启发全新业务领域，颠覆固有的工作方式。

多年来，中国石化、中国石油、中国海油、国度管网等企业及很多高校和科研机构深刻贯彻网络强国、数字中国战术，积极利用5G、大数据、人为智能、云推算等新一代信息技术，大力建设先进合用的数字化智能化平台，不休强化数据治理，推动实现以数据和知识驱动的治理创新、治理系统、治理能力现代化，在智能油气田、智能炼化、智慧管网、智慧销售、智能工程、智慧金融等领域获得显著成就。

中国石油学会油气数字化智能化专业委员会主任胡炳军暗示，多年来的发展实际证明，石油石化企业数字化转型是一项鼎新创新的系统工程，目前仍存在一系列问题，必要从发展战术、顶层设计、业务转型、数字技术等方面多加合作，形成合力共同推动，急需建设拥有行业特点的数字化智能化技术创新性、协同性组织，解决各家企业在数字化转型过程中遇到的共性问题。

数据安全问题受到宽泛关注

中国科学院院士冯登国强调，数据是数字时期的基础性战术资源与关键性出产身分，尤其是随着国度大数据战术的深入，数据身分出现加快整合和互联互通的趋向，在此布景下，数据安全问题尤其凸起。2021年3月颁布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年蓝图指标纲领》强调，推动数据赋能全产业链协同转型，强化数据资源全性命周期安全；。2022年10月，《国务院关于数字经济发展情况的汇报》指出，要全面加强网络安全和数据安全；，推动构建网络空间命运共同体。《数据安全法》《幼我信息；しā酚2021年落地执行，若何平衡数字经济发展与沉要的数据安全、幼我隐衷；こ晌质堤粽。

《数据安全法》别离界说了数据和数据安全。数据是指任何以电子或者其他方式对信息的纪录；数据安满是指通过采取必要措施，确保数据处于有效；ず秃戏ɡ玫淖刺，以及具备保险持续安全状态的能力。数据是有性命周期的，蕴含产生、采集、传输、互换、贮存、分析、使用、共享、销毁等诸多环节，每个环节都面对安全威胁，必要进行全链条安全防护。

当前，数据安全重要面对数据泄露、数据粉碎、隐衷泄露、数据失控、数据滥用、数据败坏和迷失等六大威胁。冯登国指出，近年来，随着技术不休发展，数据垄断或霸权、数据勒索和诓骗威胁愈加严沉。沉要的数据节造在少数人和少数单元手中，并被不合理地分配和使用，也蕴含超等平台通过自身营造的网络生态系统吸引大量流量、汇聚海量信息，或利用先进技术形成大量数据并对其节造，数据垄断或霸权会限度数据资源在市场上的自由流动。攻击者会借助勒索软件等技术和工具使数据占有者无法使用数据，通过索要赎金提供复原数据伎俩，或者攻击者先创建数据副本，而后威胁公开数据，索要赎金。

大数据时期的到来，让“数据安全」剽个“古老”的名词备受关注。大数据时期的数据安全不仅蕴含传统的机密性、齐全性、可用性，也蕴含隐衷性和敏感性，不仅蕴含预防数据泄露的隐衷性和敏感性，也蕴含数据分析中的隐衷性和敏感性。解决数据安全问题离不开配套的律例政策的支持及严格的治理伎俩，但更必要可信任的技术伎俩来支持数据安全技术，既蕴含数字全性命周期各个环节的相应技术，也蕴含数据的分类分级、数据安全的合规查抄、数据安全监管这些共性支持技术。

另表，面向数据全性命周期支持数据安全，必要构建数据安全防护（零信赖网络接见节造、密文与安全多方推算、安全可信推算环境构建等）、数据安全治理（隐衷泄露分析与匿名化评估、幼我隐衷；ぜ嗖獾龋┯胧莅踩慑（安全数据追踪溯源、网络空间数据测绘、智能数据诱导与反造等）三大技术系统。

当前，数据安全有三大主流发展方向：数据存储安全、数据传输安全、数据使用安全。其中，数据使用安全受到高度关注，当前已经出现了多起影响深远的基于内存数据的攻击伎俩，云推算、大数据等新兴利用场景的发展，移动、物联网等设备数量的不休扩大，火急必要对使用中的数据进行；。2017年，有黑客利用名为Triton的工具攻击了一家位于沙特的炼油厂，以至其垂危关关，分析人员在其中发现了从内存中提取用户口令或其他认证痛处的恶意法式，其指标是关关工业系统节造的正常服务职能并对其造成物理败坏。数据使用安满是当前数据安全中最幽微的环节，是前沿发展方向，必要加快创新钻研和实用化过程。冯登国建议，要设置自主可控、安全可信的防护理想，不休深入意识数据安全的内涵，紧跟国际数据安全技术发展趋向，加强数据安全战术和司法律规钻研造订，缜密结合产业和利用现实，自主掌控一批主题技术和产品，高质量推动数据安全产业的发展。

人为自愈技术让设备更健全

美国、欧洲已经对石化出产变乱进行统计，机械变乱达40%、报答失误达40%、工艺失误达20%，设备问题和报答失误是产生石化出产变乱最重要的原因，报答失误也会造成设备的侵害。因而，若何保障设备安全运行是极度沉要的问题。可穿戴心脏电子设备和植入式设备用于心脏疾病的检测和诊疗，可提升人体辅助康复和自愈能力。中国工程院院士高金吉以为，工业上也应借鉴“自主调度”医治道理，钻研自愈调控系统，实现机械故障的预防和自愈。

数据和物质、能源一样是贵重的资源，基于工业互联网的动力设备高质量数据采集是快准诊断、智能运维的基础。工业互联网+人为智能最合用于遍布祖国大地的油气动力设备。实现绿色油气工业发展，智能健全设备是基础，基于传感器群、互联网、数据库及数据挖掘和云推算技术的机械系统运行大数据分析，将为油气动力设备智能化、自愈化高效安全靠得住运行提供技术支持。人为自愈系统蕴含自建复、自愈调控、代偿、自；ぁ⒐收显し老低车确矫。“人为自愈会让设备自主健全，既可用于研造新一代设备，又能够领导在役设备辅助康复和再造作。”高金吉说。

自动化技术形成于18世纪末至20世纪30年代，瓦特发现离心式调快器，并把它与蒸汽机的阀门衔接起来，组成蒸汽机转快的关环自动节造系统，这项发现开创了近代自动调节装置利用的新纪元；档淖杂际跏加20世纪初，1916年环形平衡器出现以来，科学家研造出多种在线主被动平衡装置，其他的自愈技术，如智能资料的自建复智能结构、摩擦自建复技术等也被研造并利用。

数字化转型的指标在于构建智慧工厂和健全工厂，健全工厂所要求的辅助康复、自主健全、性质安全化、高危无人化都必要人为自愈技术的支持，这也是石化产业发展的必由之路。因而，当前行业应积极发展技术攻关，通过工业互联网+人为智能和本体技术（工程技术、知识经验、故障案例）的深度融合形成刷新性技术，能够对故障进行快准溯源诊断和预测维建，推动互联网+油气工程深度融合，成立自愈化、智能化的油气田管网。高金吉暗示，人为自愈可实现机械设备自主健全包办身工守护，建设安全健全的智能油气田和管网，将赋能新一轮科技革命，我国应加强自主创新，率先发展基于人为自愈的设备自主健全技术。

支持数据安全三大能力的技术系统

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